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KI-gestützte In-line-Messmethoden zur Qualitätsbestimmung metallischer Bauteile und effizientere Härtungsprozesse

Projektinformation:

    • Projekttitel: KI-gestützte, In-line-Messmethoden zur Qualitätsbestimmung metallischer Bauteile und effizientere Härtungsprozesse
    • Akronym: IQMet
    • Laufzeit: 36 Monate (Start: 01.02.2025)
    • Fördergeber: FFG Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
    • Programm: AI-Region Upper Austria

 

Ziel:

Ziel des Projektes IQMet ist es, eine inlinefähige Messmethode zur zerstörungsfreien Bestimmung der Randhärtetiefe zu entwickeln.

Der Hauptfokus liegt auf KI-basierten Auswerte-Algorithmen, um den Informationsgehalt der Messdaten über die klassische Signalverarbeitung hinaus zu erweitern. Mithilfe industrieller Bildanalyse und -segmentierung, werden fortschrittliche Methoden für Machine Learning und Datenanalyse verwendet, die in der industriellen Praxis eingesetzt werden.

Die Anwendungsfälle umfassen unter anderem die ressourcenschonende Produktion durch Reduktion von Schrott während der bisher gängigen zerstörenden Prüfung der Randhärtetiefe. Weiters eine einfache und zeitsparende Alternative zur bestehenden Prüfmethode.

RECENDT entwickelt und verbessert hierfür Laser-Ultraschall Messmethoden zur nichtzerstörenden Analyse von Materialparametern wie der Randhärtetiefe sowie der Mikrostruktur in induktiv gehärteten Bauteilen.

Projektpartner:

Projektpartner:

Link:
IQMet in der FFG-Projektdatenbank

 

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