DATA entwickelt Methoden und Werkzeuge zur Implementierung eines Digital Twins für die intelligente Fertigung von hochwertigen an einer Phenolharz-Imprägnieranlage der holzverarbeitenden Industrie. Damit wird DATA die Energieeffizienz der Produktionsprozesse verbessern und dadurch mithelfen, bis 2028 eine Reduktion der fossilen CO₂ – Emissionen um 20% zu erreichen.

Ziel des Projektes ist die , um eine Basis für innovative Lösungen zur Verfolgung relevanter Trocknungs- und Reaktionsprozesse zu schaffen. Die erforderlichen Material- und Prozessdaten werden dabei unter anderem durch neuartige Sensoren auf Basis vollintegrierter Infrarot- und Raman-Spektrometertechnologie erfasst und dem digitalen Twin zur Verfügung gestellt. Für diesen Projektteil zeichnet sich federführend die RECENDT verantwortlich. Ein weiteres Ziel ist die systematisch gerichtete Betriebsoptimierung zur Reduktion von Energiebedarf und CO₂ Emission.